使用谷歌趋势预测比特币价格

在使用谷歌趋势预测比特币价格之前，我发表了一篇文章。 看到一篇文章简单介绍了谷歌趋势与比特币价格的关系。 我发现它非常简单明了，所以我基于该模型编写了一个程序并进行了部署。 从11月14日到现在，用了一个多月的时间。 整体效果并不理想比特币设备多少钱，因为其购买一直没有触发条件。 .

数据

前两天，我将收集到的数据作图，直观地看出它们之间的关系。 绘制的图形如下：

上图中的红线就是所谓的触发条件。 如果高于35%（纵轴25上方的黑线），比特币价格较昨日上涨1%，就会触发买盘。 否则卖。

从图中可以直观的看出，不需要跑回归什么的。 无论蓝色价格线如何变化，红色线始终保持着自己上下波动的节奏，与价格没有明显的关系。

上面是以天为单位的观察，下面我以小时为单位得到了最近7天他们之间的关系。

红线（比例线）和蓝线（价格线）还在固执地走着自己的轨道。

同时观察到绿线，即buy bitcoin的google趋势线，与价格关系不大。 由于红线本身就是绿线和黄线的比率，因此绿线可能是它们无关紧要的原因之一。

思考

现在想想关键字buy bitcoin的选择是否符合常识？ 比如你想买比特币的时候，你会不会用这个关键词去搜索，能代表普通人买比特币的态度吗？ 这现在看起来像是一个你好。

那么比特币呢，从直观的角度来看，它的搜索热度越大说明有什么意义，搜索热度小说明有什么意义。 搜索热度越大，说明大众对比特币的价格非常关心，越小，说明对比特币的价格漠不关心。

进一步

删除buy bitcoin关键字后，我抓取了最近三个月比特币usd和价格的关系。

这张图证实了我的猜测。 比特币usd人气高的时候比特币设备多少钱，比特币的价格会有很大的变化，但是不知道是涨还是跌。

我只是定义了一个策略。 如果当天的趋势变化（与昨天相比）上涨25%，价格上涨1%（与昨天相比），则预测买入，否则卖出。 上图中的绿色三角形是用完的结果。

从结果来看，这很有趣。 您可以通过更改参数设置在实践中找到成功的经验。

另一个经验点是google trends上的数据。 它的数据都是相对值。 选择一个时间间隔后，每个点的值是相对间隔内的一个相对值。 所以用不同时间区间的值来比较是没有意义的。

源代码

所有实现都在 github 的 sentiment trade repo 中